在数据库管理与开发中，SQL（Structured Query Language）是一种非常重要的工具。它主要用于管理和操作关系型数据库，比如查询、插入、更新和删除数据等。以下是一些常见的SQL语句类型及其具体用途，帮助您更好地理解和应用这些基础功能。
1. 数据查询（SELECT）
`SELECT` 是 SQL 中最常用的一个命令，用于从数据库表中检索数据。基本语法如下：
```sql
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
```
- `column1`, `column2`：需要查询的列名。
- `table_name`：目标表名。
- `condition`：可选条件，用于过滤结果。
例如：
```sql
SELECT name, age FROM users WHERE age > 30;
```
这条语句会返回所有年龄大于30岁的用户的姓名和年龄信息。
2. 数据插入（INSERT INTO）
当需要向数据库表中添加新记录时，可以使用 `INSERT INTO` 语句。格式为：
```sql
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);
```
示例：
```sql
INSERT INTO employees (id, name, position) VALUES (1, '张三', '经理');
```
上述语句将在 `employees` 表中新增一条记录。
3. 数据更新（UPDATE）
如果需要修改现有记录的内容，可以使用 `UPDATE` 语句。格式如下：
```sql
UPDATE table_name SET column1 = new_value1, column2 = new_value2 WHERE condition;
```
例子：
```sql
UPDATE products SET price = 99.99 WHERE product_id = 1001;
```
此语句将产品ID为1001的产品价格设置为99.99元。
4. 数据删除（DELETE）
要从表中移除某些记录，可以使用 `DELETE` 语句。其标准格式是：
```sql
DELETE FROM table_name WHERE condition;
```
例如：
```sql
DELETE FROM orders WHERE order_date < '2023-01-01';
```
这条命令会删除订单日期早于2023年1月1日的所有订单记录。
5. 创建表（CREATE TABLE）
在创建新的数据库表时，可以使用 `CREATE TABLE` 语句。该语句定义了表的结构，包括字段名称、数据类型以及是否为主键等属性。示例如下：
```sql
CREATE TABLE customers (
customer_id INT PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR(50),
last_name VARCHAR(50),
email VARCHAR(100)
);
```
这里创建了一个包含客户基本信息的表格。
6. 删除表（DROP TABLE）
若不再需要某个表，可以通过执行 `DROP TABLE` 来彻底删除它。语法如下：
```sql
DROP TABLE table_name;
```
比如：
```sql
DROP TABLE temp_data;
```
这将永久性地从数据库中移除名为 `temp_data` 的表及其所有数据。
7. 添加列（ALTER TABLE ADD COLUMN）
有时候需要向已有的表中增加新的字段，这时就需要用到 `ALTER TABLE ... ADD COLUMN` 命令。例如：
```sql
ALTER TABLE employees ADD COLUMN department VARCHAR(50);
```
上述语句会在 `employees` 表中添加一个名为 `department` 的字符串类型的字段。
8. 修改列（ALTER TABLE MODIFY COLUMN）
除了添加新列之外，还可以更改已有列的数据类型或长度等特性。使用 `MODIFY COLUMN` 子句即可实现：
```sql
ALTER TABLE products MODIFY COLUMN price DECIMAL(10, 2);
```
这条语句将 `products` 表中的 `price` 字段的数据类型改为十进制数，并保留两位小数。
以上就是一些常见的SQL语句及其应用场景。熟练掌握这些基本操作不仅能够提高工作效率，还能够在实际工作中解决很多实际问题。当然，SQL的功能远不止于此，在学习过程中还需要不断探索更多高级技巧以满足复杂需求。
