【人工智能属于什么学科门类】人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门涉及多个学科交叉的综合性领域。随着技术的发展，人工智能的应用范围不断扩大，其学科归属也逐渐清晰。为了更好地理解人工智能的学科属性，以下从学科分类、相关专业以及课程设置等方面进行总结。
一、人工智能的学科归属
人工智能本身并不是一个独立的学科，而是跨学科的综合应用领域，主要涉及以下几个学科门类：
| 学科门类 | 说明 |
| 计算机科学与技术 | 人工智能的基础支撑学科，包括算法设计、编程语言、数据结构等 |
| 数学与统计学 | 提供数学模型和统计方法，用于机器学习、深度学习等 |
| 电子工程与自动化 | 涉及硬件支持和控制系统，如智能机器人、嵌入式系统等 |
| 心理学与认知科学 | 研究人类思维过程，为模拟人类智能提供理论依据 |
| 语言学 | 在自然语言处理（NLP）中起关键作用，研究语言结构与语义分析 |
二、人工智能的相关专业方向
在高校教育体系中，人工智能通常作为计算机科学与技术下的一个研究方向或专业分支。部分高校还开设了“人工智能”、“智能科学与技术”等专门专业。以下是常见的相关专业及其所属学科：
| 专业名称 | 所属学科门类 | 主要课程 |
| 计算机科学与技术 | 工学 | 数据结构、操作系统、人工智能导论、机器学习 |
| 智能科学与技术 | 工学 | 人工智能原理、模式识别、神经网络、机器人学 |
| 自动化 | 工学 | 控制理论、智能控制、系统工程、人工智能应用 |
| 数学与应用数学 | 理学 | 数学建模、概率统计、优化算法、机器学习基础 |
| 信息与计算科学 | 理学 | 计算数学、算法设计、数据分析、人工智能基础 |
三、人工智能的跨学科特点
人工智能的发展依赖于多学科知识的融合，因此其教学和研究往往涉及多个学科领域的交叉。例如：
- 计算机科学：提供算法和编程基础；
- 数学：构建模型和优化算法；
- 心理学：理解人类认知机制；
- 语言学：支持自然语言处理；
- 工程学：实现智能系统的硬件支持。
四、总结
人工智能虽然没有明确的单一学科归属，但其核心支撑学科主要是计算机科学与技术，同时广泛涉及数学、电子工程、心理学、语言学等多个领域。在实际教学和研究中，人工智能常作为工学门类下的一个分支或专业方向存在。
通过以上分析可以看出，人工智能是一个典型的跨学科领域，其发展需要多学科协同推进。对于学习者来说，掌握扎实的计算机基础知识，并结合数学、工程等其他学科的知识，将有助于更深入地理解和应用人工智能技术。
