"DenseNet_跳跃连接出自哪篇论文 📚🔍"
发布时间：2025-02-28 17:30:23来源：
.DenseNet（Densely Connected Convolutional Networks）是深度学习领域中一种非常有效的卷积神经网络结构。其核心创新之一便是“密集连接”（Dense Connections），这种设计让每一层都能直接与其它所有层建立联系，极大地增强了特征的传递和复用，有助于缓解梯度消失问题，并提高模型训练效率。
那么，这项开创性的工作究竟出自哪里呢？答案就在2016年CVPR会议上发表的一篇论文《Densely Connected Convolutional Networks》中。这篇由Gao Huang等人撰写的文章不仅介绍了DenseNet的基本架构，还详细解释了跳跃连接（即密集连接）的设计理念及其对网络性能的影响。这篇文章一经发布，便迅速成为计算机视觉和深度学习研究领域的热门话题，对后续的研究工作产生了深远影响。🚀
深度学习 DenseNet 计算机视觉
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
