导读 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型。它由大量的人工神经元组成，这些神经元相互
人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型。它由大量的人工神经元组成，这些神经元相互连接并形成复杂的网络结构。每个神经元接收输入信号，并通过激活函数处理这些信号，然后将结果传递给其他神经元或作为输出。
人工神经网络的核心在于其学习能力。通过调整连接权重，网络可以学会识别模式、分类数据和预测结果。这种学习过程通常涉及大量的训练数据和反复迭代优化。人工神经网络的应用非常广泛，从图像识别、自然语言处理到金融预测等领域都有它的身影。
了解人工神经网络的基础知识，对于想要探索人工智能领域的朋友们来说至关重要。希望这篇简短的介绍能够帮助大家更好地理解人工神经网络的基本概念及其应用价值。🚀🌈
