在大数据时代，理解和预测变量之间的关系变得至关重要。今天，我们将一起探索如何通过相关与回归分析来研究一个因变量和多个自变量之间的复杂联系。🔍

首先，我们来看看什么是相关性。当我们说两个变量之间存在相关性时，意味着它们的变化趋势有一定的关联性。例如，一个人的体重可能与他们的饮食习惯有关。🚀

接着是回归分析，它是一种统计过程，用于估计两个或多个变量之间的关系。当我们有一个以上的自变量时，多元回归分析便能帮助我们理解这些变量是如何共同影响因变量的。📖

在实际应用中，这种分析方法可以帮助我们做出更准确的预测，比如预测房价、股票价格等。因此，掌握相关与回归分析的知识对于数据科学家来说是非常重要的。🎯

希望今天的分享能帮助大家更好地理解数据挖掘中的这一重要概念！🌟

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