🚀 在今天的挑战中，我们迎来了一个有趣的题目：“小w的铁路图”。这是一道关于广度优先搜索（BFS）的经典算法题。面对这样的问题，我们需要有条不紊地分析和解决。

🔍 首先，我们需要理解题目的背景信息和具体要求。题目描述了一个由多个城市组成的铁路网络，每个城市之间通过铁路相连。我们的目标是找到从起点到终点的最短路径。这听起来就像是一个经典的图论问题，非常适合用BFS来解决。

💡 接下来，让我们来设计解决方案。我们可以将每个城市视为图中的一个节点，而铁路则作为连接这些节点的边。通过BFS算法，我们可以逐层向外扩展，直到找到目的地。这种方法能有效地找出从起点到终点的最短路径长度。

🏁 最后，我们实现并测试了代码。幸运的是，一切顺利！我们成功找到了最短路径，并验证了结果的正确性。这不仅是一次技术上的胜利，也是一次对耐心和细心的考验。

🎉 通过这次经历，我们学到了如何使用BFS算法解决实际问题。希望这个题解对你有所帮助，也期待你在未来的挑战中继续探索和成长！

算法学习 BFS 编程挑战