🌟 在数字信号处理领域，低通滤波器是一种至关重要的工具，用于去除高频噪声或提取低频信号成分。其中，理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器是三种常用的滤波器类型。它们各自有不同的特点和应用场景。

💡 理想低通滤波器具有一个非常清晰的截止频率，在该频率以下信号完全通过，而在该频率以上则被完全阻断。它在频域中的表现就像一个矩形窗，因此在理论上具有最佳的频率选择性。然而，这种滤波器在实际应用中会遇到尖锐的过渡带和较高的旁瓣，这会导致时域响应出现振铃现象。

📐 巴特沃斯低通滤波器则通过平滑过渡带来减少这种振铃效应。它的幅度响应在通带内非常平坦，并且随着频率增加逐渐下降。尽管如此，巴特沃斯滤波器在阻带内的衰减速度相对较慢。

gaussian_distribution 高斯低通滤波器则利用高斯函数作为其传递函数，具有更加平滑的过渡带和较低的旁瓣。它在图像处理中特别有用，因为它可以有效地去除噪声同时保持边缘细节。

这些滤波器各有优缺点，选择合适的滤波器取决于具体的应用需求。