在计算机科学中，拓扑排序是一种经典的图算法，主要用于处理有向无环图（DAG）。它能够将图中的节点排列成线性序列，使得对于每一条有向边u→v，节点u始终出现在节点v之前。这种排序方式在生活中也随处可见，比如课程安排或任务规划。

💡 核心思想：拓扑排序基于图的深度优先搜索（DFS），通过记录访问顺序并反转结果来得到最终的排序。其本质是将复杂的依赖关系转化为清晰的执行顺序。

💻 实现步骤：

1️⃣ 构建图结构，定义邻接表存储节点间的连接。

2️⃣ 初始化一个栈和一个布尔数组标记节点状态。

3️⃣ 对每个未访问的节点进行DFS，递归遍历并压入栈中。

4️⃣ 最后从栈顶依次弹出元素，形成拓扑序。

✨ 应用场景：项目管理、编译器优化、任务调度等场景中都能看到它的身影。例如，在大学选课系统里，拓扑排序可以帮助学生合理安排必修与选修课程的学习顺序。

掌握拓扑排序不仅能提升编程能力，还能帮助我们更高效地解决实际问题！🔥