💻 MATLAB中施密特正交化的实现 📐
发布时间：2025-03-13 20:22:57来源：
在数学领域，施密特正交化是一种将线性无关向量组转换为正交向量组的经典算法。它在信号处理、图像分析等领域有着广泛的应用。而借助MATLAB强大的数值计算能力，我们可以轻松实现这一过程！🌟
首先，我们需要准备一组线性无关的向量，这些向量可以表示为矩阵的列。例如，假设我们有两列向量：`[1, 0]` 和 `[1, 1]`。接下来，按照施密特正交化公式逐个处理每一列，通过减去投影部分来消除线性相关性。在MATLAB中，可以通过简单的循环和点乘操作完成这一过程。✨
完成正交化后，别忘了对结果进行归一化处理，使每个向量的模长变为1，这样便能得到标准正交基。这段代码不仅简单易懂，还能帮助你快速验证理论知识的实际应用。📚
快来试试吧！用MATLAB实现施密特正交化，感受编程与数学结合的魅力！💫
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