Hadoop作为大数据领域的核心框架，其工作原理和内部结构一直备受关注。通过各种Hadoop原理图，我们可以清晰地了解数据如何被分布式存储与计算。例如，MapReduce的工作流程图展示了任务如何被拆解为多个小任务并行处理，而HDFS（Hadoop Distributed File System）的架构图则揭示了数据是如何分布存储在集群中的。这些图表不仅直观易懂，还帮助开发者快速掌握核心技术逻辑。

此外，Hadoop的类图也是深入理解其源码的重要工具。它将复杂的类关系可视化，比如DataNode与NameNode之间的交互，以及JobTracker与TaskTracker的角色分工。通过这些类图，我们能更好地理解模块间的协作机制，为优化性能或解决故障提供理论依据。

无论是初学者还是资深开发者，借助这些原理图和类图都能更高效地学习与应用Hadoop。💡快来探索这个神奇的大数据世界吧！