在多节点部署的分布式系统中,分布式锁扮演着至关重要的角色。它确保多个进程在同一时间只能有一个能够访问共享资源,避免数据冲突。分布式锁的核心在于互斥性和可靠性。常见的实现方式有以下几种:
1️⃣ 基于数据库的实现:通过创建唯一记录来锁定资源,其他请求需等待。但这种方式可能带来性能瓶颈。
2️⃣ 基于Redis的实现:利用`SETNX`(Set if Not Exists)命令,简单高效,适合高并发场景。例如,使用`Redisson`库可轻松实现分布式锁。
3️⃣ Zookeeper实现:通过临时节点监听机制,保证强一致性。适用于需要高可用性的复杂业务场景。
分布式锁的关键在于如何保证顺序执行。例如,在处理订单时,若多个请求同时到达,必须按先后顺序执行,否则可能导致逻辑错误。通过设置全局唯一标识(如时间戳或UUID),结合锁机制,可以有效解决这一问题。
总之,选择合适的分布式锁实现方式,是构建稳定、高效的分布式系统的基石!