在多节点部署的分布式系统中，分布式锁扮演着至关重要的角色。它确保多个进程在同一时间只能有一个能够访问共享资源，避免数据冲突。分布式锁的核心在于互斥性和可靠性。常见的实现方式有以下几种：

1️⃣ 基于数据库的实现：通过创建唯一记录来锁定资源，其他请求需等待。但这种方式可能带来性能瓶颈。

2️⃣ 基于Redis的实现：利用`SETNX`（Set if Not Exists）命令，简单高效，适合高并发场景。例如，使用`Redisson`库可轻松实现分布式锁。

3️⃣ Zookeeper实现：通过临时节点监听机制，保证强一致性。适用于需要高可用性的复杂业务场景。

分布式锁的关键在于如何保证顺序执行。例如，在处理订单时，若多个请求同时到达，必须按先后顺序执行，否则可能导致逻辑错误。通过设置全局唯一标识（如时间戳或UUID），结合锁机制，可以有效解决这一问题。

总之，选择合适的分布式锁实现方式，是构建稳定、高效的分布式系统的基石！