导读 在日常工作中，Excel是我们处理数据的好帮手，但当数据量庞大时，手动操作难免让人头疼。这时，Python就能大显身手了！通过`openpyxl`或`pa...
在日常工作中，Excel是我们处理数据的好帮手，但当数据量庞大时，手动操作难免让人头疼。这时，Python就能大显身手了！通过`openpyxl`或`pandas`等库，我们可以轻松读取、修改甚至创建Excel文件。👀
首先，安装必要的库是关键。打开命令行输入：
```bash
pip install openpyxl pandas
```
接着，利用`openpyxl`可以加载已有Excel文件并编辑内容。例如：
```python
from openpyxl import Workbook
创建工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
写入数据
ws['A1'] = "姓名"
ws['B1'] = "年龄"
保存为新的Excel文件
wb.save("example.xlsx")
```
此外，`pandas`更适合批量数据分析和导出。比如：
```python
import pandas as pd
data = {"姓名": ["张三", "李四"], "年龄": [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel("output.xlsx", index=False)
```
无论是自动化报表生成还是批量数据清洗，Python都能让你事半功倍！💪
🌟 小提示：操作前记得备份原始文件哦，避免误删数据！✨
