在计算机科学中，并查集（Union-Find Set）是一种非常实用的数据结构，广泛用于处理图论中的连通性问题。今天，我们来聊聊它如何解决经典的“冗余连接”问题！这些问题分为两部分：I 和 II。它们的核心在于找出图中导致循环的最后一条边。

第一部分（Redundant Connection I），我们需要从一个无向图中找到唯一的一条冗余边，使得移除后图依然保持树状结构。第二部分（Redundant Connection II）则稍微复杂些，需要考虑有向图的情况，可能存在多个冗余边。

通过并查集，我们可以高效地检测图中的环路。当遇到一条新边时，首先检查其两端是否已经连通——如果已连通，则这条边就是冗余的；否则，将其加入集合继续遍历。这种算法的时间复杂度接近O(n)，非常适合大规模数据处理。

无论是解决I还是II，掌握并查集的基本操作至关重要：`find` 用于查找根节点，`union` 用于合并两个子集。结合实际案例，你会发现这个工具的强大之处！💻✨

算法学习 并查集 RedundantConnection