在SQL查询中，当涉及多张表的联结操作时（尤其是超过4张表），性能优化显得尤为重要。🔍 通常情况下，表的数量越多，查询效率越低，因为笛卡尔积会迅速增加计算量。为了避免性能瓶颈，我们可以采取以下策略：

首先，明确查询目标和筛选条件至关重要。🎯 使用WHERE语句精简数据集，减少不必要的联结操作。其次，合理选择JOIN类型。INNER JOIN比LEFT JOIN更高效，因为它只返回匹配的数据。

索引是提升查询速度的关键。.CreateIndex() 确保常用字段有索引支持，特别是那些用于过滤或排序的列。此外，考虑使用视图(View)来简化复杂的查询逻辑，避免重复编写冗长的SQL语句。

最后，别忘了分析执行计划（EXPLAIN）。💡 这能帮助我们了解查询的实际执行路径，并进一步优化查询结构。记住，良好的数据库设计和查询习惯是成功的一半！💪