数据分析的世界里，多元线性回归可是个强大的工具！📊✨它能帮我们找到变量间的隐藏关系。用SAS写一个多元线性回归程序其实并不难，只要掌握基本语法，你就能轻松拟合模型啦！💡💻先输入数据，然后调用REG过程，指定因变量和自变量，再运行程序，就能得到回归方程了。模型拟合后，别忘了进行残差分析哦～🔍📈通过残差图检查模型假设是否成立，确保结果可靠。

此外，计算AIC值（赤池信息量准则）是评价模型优劣的重要指标之一。较低的AIC意味着更好的模型拟合度，同时避免过拟合。在SAS中，只需添加选项即可快速获得AIC值，助你优化模型选择！🎯📈

快来试试吧！用SAS探索数据背后的秘密，让分析更高效、更精准！💫📊