数据分析离不开对数据的模拟和生成，而R语言正是这方面的利器！如果你正在使用RStudio进行数据分析，那么生成随机数的操作一定不会让你失望。无论是用于测试模型还是模拟实验场景，随机数都能为你的工作带来无限可能。✨

首先，打开RStudio，输入以下代码即可生成一组服从正态分布（Normal Distribution）的随机数：

```r

set.seed(123) 设置种子以保证结果可复现

random_numbers <- rnorm(10, mean = 50, sd = 10)

print(random_numbers)

```

这段代码会生成10个均值为50、标准差为10的随机数，非常适用于统计分析或机器学习任务。如果你需要其他类型的随机数，比如均匀分布（Uniform Distribution），可以尝试：

```r

uniform_random <- runif(10, min = 0, max = 100)

print(uniform_random)

```

短短几行代码，就能让数据鲜活起来！🙌

无论是科研项目还是日常练习，R语言的强大功能总能满足需求。快来试试吧！💡