导读 在Python编程中，类方法和普通实例方法有所不同，它们通过`@classmethod`装饰器来定义。类方法的第一个参数是`cls`，代表类本身，而非实例
在Python编程中，类方法和普通实例方法有所不同，它们通过`@classmethod`装饰器来定义。类方法的第一个参数是`cls`，代表类本身，而非实例对象。这种特性让类方法可以被用来操作类级别的数据或执行与类相关的任务。例如：
```python
class MyClass:
@classmethod
def my_class_method(cls):
print(f"我是类方法，属于 {cls}")
```
此外，在实际开发中，我们有时需要将类的定义分散到多个文件中管理，比如将类的属性和方法分开定义。这样做的好处是代码结构更清晰，便于维护。例如，可以在`class_attributes.py`中定义属性，在`class_methods.py`中定义方法，最后通过`import`语句整合。
```python
class_attributes.py
class MyClass:
attr = "我是属性"
class_methods.py
from class_attributes import MyClass
@classmethod
def my_method(cls):
print(f"{cls.attr} 被调用")
MyClass.my_method = my_method
```
这种方法不仅提升了代码的可读性，还方便团队协作。💡
Python 类方法 代码优化
