📊 Python数据分析之pandas统计分析 📊
发布时间：2025-03-27 06:36:29来源：
📚 在当今大数据时代，数据分析成为了一项必备技能。而Pandas作为Python中的数据分析利器，其强大的数据处理能力让数据清洗和统计变得轻松愉快！✨
假设你是一名老师，手头有一份学生的成绩表，现在你需要统计每个班级的学生数量以及各科目的平均分。通过Pandas，这一切变得简单明了。首先，导入Pandas库并读取CSV文件：`import pandas as pd; df = pd.read_csv('students.csv')`。接着，利用`groupby()`函数按班级分类，并用`count()`统计每班人数：`class_counts = df.groupby('class')['name'].count()`。此外，计算科目平均分也非常直观：`subject_avg = df.groupby('subject')['score'].mean()`。短短几行代码，就能高效完成任务！💡
掌握Pandas，就像拥有了数据世界的魔法棒，无论是学术研究还是实际应用，都能事半功倍！💪
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
