在图像处理的世界里，噪声是无处不在的敌人之一。今天，让我们一起探索OpenCV中的中值滤波（Median Blur），一个简单但强大的工具！ MedianBlur 是一种非线性滤波方法，它通过取邻域内像素值的中位数来替代中心像素的值，从而有效去除椒盐噪声（Salt-and-Pepper Noise）。相比均值滤波，MedianBlur 更能保护边缘信息，让处理后的图像更加自然。

💡 如何使用MedianBlur？

MedianBlur 的函数签名非常简洁：`cv2.medianBlur(src, ksize)`。其中，`src` 是输入图像，而 `ksize` 是卷积核大小。注意：`ksize` 必须是大于1的奇数！例如，设置为3或5。

🌟 实际应用示例：

假设你有一张被椒盐噪声污染的照片，直接用MedianBlur 即可快速恢复清晰度。比如，`cv2.medianBlur(noisy_image, 5)`，短短一行代码就能显著改善图像质量！

🚀 总结： MedianBlur 是图像去噪的利器，尤其适合处理包含大量随机噪声的情况。无论是老照片修复还是实时视频处理，它都能大显身手。快来试试吧，让你的图像焕然一新！📸✨