导读 在Python的数据分析和科学计算领域，`numpy` 是一个不可或缺的工具库。而 `numpy.zeros()` 函数更是其中的明星成员之一！✨简单来说，`n...
在Python的数据分析和科学计算领域，`numpy` 是一个不可或缺的工具库。而 `numpy.zeros()` 函数更是其中的明星成员之一！✨
简单来说，`numpy.zeros()` 的作用是创建一个指定形状和数据类型的数组，并将所有元素初始化为 0。这个功能在处理矩阵运算、图像处理以及深度学习模型时非常实用哦。
比如，如果你想创建一个 3x4 的全零数组，代码可以这样写：
```python
import numpy as np
arr = np.zeros((3, 4))
print(arr)
```
运行后会输出如下结果：
```
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]
```
此外，`zeros()` 还支持设置数据类型（dtype）。例如，若你需要整型数组，只需添加参数 `dtype=int` 即可。
```python
arr_int = np.zeros((2, 2), dtype=int)
print(arr_int)
```
输出：
```
[[0 0]
[0 0]]
```
无论是初学者还是资深开发者，`numpy.zeros()` 都能帮你快速搭建基础框架，让后续操作更加高效流畅！💪
