在图像处理和计算机视觉领域，纹理分析是一个关键的研究方向，它帮助我们从复杂的图像中提取有用的信息。今天，我们将一起探讨一种强大的纹理特征描述方法——NGTDM（邻域灰度差矩阵）。📊

NGTDM是一种基于像素邻域关系的统计方法，通过计算每个像素与其邻域内像素灰度值的差异来捕捉图像的纹理信息。这种方法不仅能够揭示图像的细节，还能有效地识别不同区域之间的对比度变化。💡

使用NGTDM时，我们可以定义不同的邻域结构，如4-邻域或8-邻域，这取决于具体的应用场景。此外，还可以调整阈值以优化特征的提取效果。🛠️

NGTDM在医学影像分析、遥感图像处理等多个领域展现出了广泛的应用潜力，尤其是在需要精确区分不同组织或地物类型的场合。🌟

通过深入理解NGTDM的工作原理及其应用案例，我们可以更好地利用这一工具来提升图像分析的效果。🚀

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