在图像处理领域，边缘检测是至关重要的步骤之一，它帮助我们识别和提取图像中的关键特征。其中，Canny算子因其卓越的性能而广受青睐。接下来，我将带领大家使用MATLAB来实现Canny算子的边缘检测功能。

首先，我们需要准备一张图片，并将其导入到MATLAB环境中。可以使用`imread()`函数完成这一步骤。接着，利用MATLAB内置的`edge()`函数，指定方法为'Canny'，这样就可以轻松地进行边缘检测了。此外，还可以调整阈值参数以优化检测效果。如果想更深入地理解其背后的原理，不妨尝试手动实现梯度计算、非极大值抑制以及双阈值处理等核心步骤。

通过以上步骤，我们可以直观地看到原始图像与经过Canny算子处理后图像之间的差异，感受边缘检测的魅力所在。希望这篇简短的教程能够帮助你更好地理解和运用Canny算子！🌟

图像处理 边缘检测 MATLAB