🌟Keras NLP | 📝情感分析模型：MLP情感分析模型完整代码🌟
发布时间：2025-04-08 06:37:27来源：
在这个数字时代，情感分析已成为企业洞察客户心声的重要工具。今天，我们将用Keras NLP构建一个基于多层感知器（MLP）的情感分析模型！💪💻
首先，确保安装了必要的库，如TensorFlow和Keras。接着，准备你的数据集，通常包括文本和对应的情感标签（正面/负面）。清洗数据后，使用Tokenizer将文本转换为数值形式，便于模型处理。🌈
模型结构简单却高效，包含嵌入层、几层全连接层和Dropout层以防止过拟合。训练时采用Adam优化器和二元交叉熵损失函数，适合二分类任务。🚀
完成训练后，评估模型性能，查看准确率和损失曲线。最后，用测试集验证模型效果。🎉
完整代码可轻松复现，助你快速上手情感分析项目！📚✨ 机器学习 深度学习 情感分析
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