【sql查询去除重复】在SQL查询中，去除重复数据是一个常见的需求。特别是在处理大量数据时，重复记录可能会影响分析结果的准确性。为了确保查询结果的唯一性，可以使用不同的方法来实现“去除重复”。
一、常用方法总结
| 方法 | 说明 | SQL示例 |
| `DISTINCT` | 用于返回唯一不重复的值 | `SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;` |
| `GROUP BY` | 按指定列分组，自动去重 | `SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name;` |
| `ROW_NUMBER()` + `CTE` | 使用窗口函数对数据进行排序并去重 | ```WITH CTE AS ( SELECT , ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column_name ORDER BY (SELECT NULL)) AS rn FROM table_name ) SELECT FROM CTE WHERE rn = 1;``` |
| `NOT EXISTS` | 通过子查询排除重复记录 | ```SELECT t1. FROM table_name t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table_name t2 WHERE t1.column_name = t2.column_name AND t1.id < t2.id);``` |
二、适用场景对比
| 方法 | 适用场景 | 优点 | 缺点 |
| `DISTINCT` | 单列或简单多列去重 | 简单直观 | 不适合复杂去重逻辑 |
| `GROUP BY` | 多列组合去重 | 支持聚合操作 | 需要配合聚合函数使用 |
| `ROW_NUMBER()` + `CTE` | 需要保留某条记录（如最新） | 灵活控制去重逻辑 | 语法较复杂 |
| `NOT EXISTS` | 去除重复且保留特定记录 | 可灵活控制条件 | 性能较低，需注意索引 |
三、注意事项
- 性能问题：使用 `DISTINCT` 或 `GROUP BY` 时，如果表数据量大，建议添加合适的索引以提高效率。
- 字段选择：根据业务需求决定是去重整行还是某一列，避免误删重要信息。
- 数据一致性：若需保留最新或最旧的数据，应结合时间字段或主键进行筛选。
四、结论
在SQL查询中去除重复数据，可以根据实际需求选择合适的方法。对于简单的去重场景，`DISTINCT` 和 `GROUP BY` 是最常用的方式；而对于复杂的去重逻辑，则推荐使用窗口函数或子查询方式。合理选择方法不仅能提升查询效率，还能保证数据的准确性和完整性。
